Disciplina: MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA (1º SEMESTRE DE 2020)

  • Nome/título
    MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS À EPIDEMIOLOGIA (1º SEMESTRE DE 2020)
  • Responsável
    Solange Andreoni, PhD, Profa. Associada
  • Corpo Docente
    Roberto Moraes Cruz, PhD, Prof. Associado; Adriana Sanudo, PhD; Camila Bertini Martins, PhD, Prof. Adjunta
  • E-mail para contato
    solange.andreoni@gmail.com
  • Início - inscrição
    2020-01-13
  • Término - inscrição
    2020-02-28
  • Início - curso
    2020-03-05
  • Término - curso
    2020-05-21
  • Local
    Em anfiteatros da EPM/UNIFESP
  • Dias e Horários
    Quinta-feira (13:00 - 18:00 horas)
  • Vagas/ Número máximo de alunos
    20
  • Carga horária - Teórica
    045
  • Carga horária - Prática
    015
  • Carga Horária Total
    60
  • Creditos
    4
  • Critérios de ingresso
    Alunos especiais: serão aceitas as inscrições no curso de no máximo 5 alunos matriculados em outros Programas de Pós-graduação da Unifesp ou fora dela.
    Pré-requisito: ter, comprovadamente, concluído disciplinas na pós-graduação senso estrito de Epidemiologia e de Introdução à Bioestatística .
  • Ementa
    O curso tem como objetivo apresentar uma visão geral sobre modelos de regressão e suas aplicações em estudos epidemiológicos. Ao final do curso espera-se que o aluno tenha adquirido conhecimento das diversas etapas que devem ser cumpridas para planejar, executar e interpretar dados de uma investigação na área de Epidemiologia.
  • Avaliação de aprendizagem
    Aulas teóricas e práticas. O desempenho dos alunos será avaliado mediante exercícios domiciliares sobre os tópicos apresentados e participação nas aulas.
  • Conteúdo Programático
    1. Tipos de medidas epidemiológicas
    2. Tipos de estudos epidemiológicos
    3. Regressão linear
    4. Modelagem em regressão
    5. Modelos lineares generalizados
    6. Regressão logística
    7. Regressão logística multinomial
    8. Modelos log-binomial
    9. Modelos para contagens
    10. Introdução a modelos multiníveis
    11. Análise de sobrevida: técnica de Kaplan-Meier e modelo de Cox
  • Referências
    Kleinbaun, D.G.; Kupper, L.L.; Morgestern, H. Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods, Epidemiologic research. New York: Van Nostrand Reinhold, 1982.

    Kleinbaun, D.G.; .Kupper, L.L.; Muller, K.; Nizam, A.. Applied regression analysis and multivariable methods. New York: Duxbury Press, 1998.

    Armitage, P.; Berry, G.; Matthews, J.N.S. Statistical Methods in Medical Research (4th edition).
    Oxford: Blackwell Science, 2002.

    Snedecor, G.W.; Cochran, W.G. Statistical methods. Iowa State University Press, Ames, 8th ed,
    1989.

    Hosmer, D.M.; Lemeshow, S. Applied logistic regression. New York, John Wiley & Sons, 1989.

    Cox, D.R.; Oakes, D. Analysis of survival data. Chapman and Hall, London, 1984.

    Harris, E.K.; Albert, A. Survivorship analysis for clinical studies. Marcel Dekker, Inc, New York, 1991.

    Lee, E.T. Statistical methods for survival data analysis. John Wiley & Sons, New York, 2 ed, 1992.

    Raudenbush, S.W.; Bryk, A. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2nd Edition. Sage Publications, 2002.

    Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I: Continuous Responses, Volume II: Categorical Responses, Counts, and Survival. 3rd Edition.
    Stata Press, 2012.
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